Current Status of Forecasting Toxic Harmful Algae for the North-East Atlantic Shellfish Aquaculture Industry

Across the European Atlantic Arc (Scotland, Ireland, England, France, Spain, and Portugal) the shellfish aquaculture industry is dominated by the production of mussels, followed by oysters and clams. A range of spatially and temporally variable harmful algal bloom species (HABs) impact the industry through their production of biotoxins that accumulate and concentrate in shellfish flesh, which negatively impact the health of consumers through consumption. Regulatory monitoring of harmful cells in the water column and toxin concentrations within shellfish flesh are currently the main means of warning of elevated toxin events in bivalves, with harvesting being suspended when toxicity is elevated above EU regulatory limits. However, while such an approach is generally successful in safeguarding human health, it does not provide the early warning that is needed to support business planning and harvesting by the aquaculture industry. To address this issue, a proliferation of web portals have been developed to make monitoring data widely accessible. These systems are now transitioning from “nowcasts” to operational Early Warning Systems (EWS) to better mitigate against HAB-generated harmful effects. To achieve this, EWS are incorporating a range of environmental data parameters and developing varied forecasting approaches. For example, EWS are increasingly utilizing satellite data and the results of oceanographic modeling to identify and predict the behavior of HABs. Modeling demonstrates that some HABs can be advected significant distances before impacting aquaculture sites. Traffic light indices are being developed to provide users with an easily interpreted assessment of HAB and biotoxin risk, and expert interpretation of these multiple data streams is being used to assess risk into the future. Proof-of-concept EWS are being developed to combine model information with in situ data, in some cases using machine learning-based approaches. This article: (1) reviews HAB and biotoxin issues relevant to shellfish aquaculture in the European Atlantic Arc (Scotland, Ireland, England, France, Spain, and Portugal; (2) evaluates the current status of HAB events and EWS in the region; and (3) evaluates the potential of further improving these EWS though multi-disciplinary approaches combining heterogeneous sources of information.Versión del edito

Analyse et modélisation des évolutions à long terme de la biodiversité phytoplanctonique dans les zones côtières sous l’effet des pressions environnementales et anthropiques

Coastal areas are highly-dynamic systems exposed to the effect of climate variations and human impacts, influencing the community diversity. In these ecosystems, the phytoplankton constitutes the base of food webs and integrates the effects of global changes and quality variations of coastal waters. In this context, the general objective of this study was to assess the long-term changes in the diversity of phytoplankton communities in coastal waters at different dcales and levels of organisation. Firstly, the data collected by the Phytoplankton and Phycotoxin Monitoring Network from the IFREMER was examined to study the temporal variations of the assemblages within the last two decades along the French coast and to assess the relationship with the modifications in their environment. Generally, long-term trends are not identical across the different coastal zones, noting that these changes may have a strong local or regional component which is a characteristic of coastal ecosystems. The second part focuses on the study of environmental conditions favorable to the presence of a number of phytoplankton units. The ecological niche of these units was characterized by their marginality, their tolerance and their degree of overlap, providing information about taxon indicator of specific environmental conditions. Finally, the contribution of benthic taxa to phytoplankton assemblages has been analyzed using their life-forms and the temporal dynamic of their resuspention in the water column.Les zones côtières sont des systèmes dynamiques exposés à l’effet des variations climatiques et des impacts anthropiques influençant la diversité des communautés. Dans ces écosystèmes, le phytoplancton joue un rôle important de par sa place comme producteur primaire et intègre les effets des changements globaux et des variations de la qualité des eaux côtières. L’objectif général de ce travail a été d’étudier les variations à long-terme de la diversité des communautés phytoplanctoniques en eaux côtières à différentes échelles et niveaux d’organisation. Les données recueillies par le Réseau d’Observation et de la Surveillance du Phytoplancton et des Phycotoxines de l’IFREMER ont permis d’examiner, dans un première partie, les variations temporelles des assemblages sur deux décennies à l’échelle du littoral français et la relation avec les variations de l’environnement. Les tendances observées ne sont en général pas identiques dans les différentes zones du littoral, soulignant une forte composante locale ou régionale, caractéristique des écosystèmes côtiers. La seconde partie porte sur les conditions favorables à la présence de certaines unités du phytoplancton. La niche écologique des unités a été caractérisée par leur marginalité, leur tolérance et leur degré de chevauchement, apportant des informations sur des unités indicatrices des conditions environnementales spécifiques. Enfin, la contribution des taxons benthiques aux assemblages phytoplanctoniques a été analysée à partir de leur forme de vie et de la dynamique temporelle de leur remise en suspension

Dynamic Linear Models for analysing time series data in coastal environmental monitoring

Global changes have led to a renewed interest in time series of environmental monitoring. In France, for example, the French Research Institute for the Exploitation of the Sea (Ifremer) has been managing for 40 years several networks with hundreds of active sites, with annual to fortnightly sampling frequencies, measuring dozens of variables. These long-term datasets are difficult to analyse due to their characteristics (e.g. missing data, outliers, changes in sampling frequency, shifts).For this large number of time series, this paper proposes a semi-automatic procedure based on Dynamic Linear Models, detailed from data pre-processing (e.g. time unit definition, aggregations, transformations), through model specification, automatic and manual intervention, outlier and shift handling, to model hypothesis testing.When applied to three time series combining the above features, the results showed that missing data and changes in sampling frequency were adequately handled. Outliers and structural breaks were identified automatically, but also added manually. Highlighted shifts were identified as artefactual (e.g. probe drift), anthropogenic (e.g. ministerial decree) and ecological changes (e.g. storm impact).Finally, the presented treatment has been successfully applied routinely to more than 19,000 time series with a common and simple model structure. The broad theoretical framework offered by dynamic linear models opens up fruitful perspectives for improving and extending the results presented here, in particular for dealing with measurement quantification limits and time-varying observation variances

Application de l’indice de composition pigmentaire ICBC pour Manche-Atlantique aux masses d’eau méditerranéennes

Suite aux  études concernant la mise en place d’un indice de composition pigmentaire dans les eaux de Manche-Atlantique (Lampert, 2018) et en Méditerranée (Goffart, 2018), il a été convenu de procéder à un échange de données pour ces deux façades afin d’évaluer le potentiel de ces deux indicateurs sur les façades pour lesquelles ils n’ont pas été conçus. Nous avons donc, appliqué l’indice de composition ICBC aux données obtenues entre 2009 et 2017 en Méditerranée (ICBCmed), défini une grille de classement pour l’EQR IC et finalement classé les masses d’eau afin d’inclure l’indice de composition dans l’indicateur phytoplancton de Méditerranée. Cet ICBCmed a été calculé pour les 15 points échantillonnés. Le résultat du classement est cohérent avec les résultats obtenus avec les 9 points DCE où les indices d’abondance et de composition étaient déjà mis en place. La comparaison du classement des 15 points par l’ICBCmed et l’indice ICMEDIT (développé pour les eaux méditerranéennes par Goffart, 2018), est également très similaire, à l’exception du point TAMARONE. L’hétérogénéité de l’échantillonnage pourrait être la cause de cette différence. L’ICBCmed répond positivement aux besoins d’un indice de composition pigmentaire pour les eaux méditerranéennes. Il complète les informations déjà acquises par les indices de biomasse et d’abondance, et procure une vision des changements de l’ensemble des classes algales par rapport à la référence. Toutes les classes phytoplanctoniques sont incluses, pour peu que leurs pigments biomarqueurs y soient dans l’échantillon analysé. Leur mise en application dans le cadre de la DCE reste simple et nul besoin de faire appel à des spécialistes. Le calcul des incertitudes est aisément calculable selon les prescriptions des documents officiels DCE et déjà mis en application par l’Ifremer

Détermination d’un indice de composition phytoplanctonique pigmentaire pour les eaux de la Manche et de l’Atlantique (DCE)

La demande de la part de la Commission Européenne, pour inclure un Indice de Compositions (IC) dans l’indicateur « phytoplancton » de la Directive Cadre de l’Eau, a été prise en compte et un test en conditions réelle a été mené sur les données pigmentaires acquises entre 2016 et 2017. Deux échantillons par mois ont été analysés par chromatographie liquide (HPLC) sur 16 points, situés de la frontière belge et jusqu’au nord de la Loire. Cet indice (ICBC) a été bâti par la comparaison des moyennes pigmentaires de chaque point à une référence, via l’indice de similarité de Bray-Curtis. Cette référence (REF-Atl) a été définie comme la moyenne des deux points les moins impactées (Querqueville et Les Hébihens). La fréquence d’échantillonnage retenue est celle de la période productive dans ces eaux : de mars à octobre. Une corrélation supérieure à 0.95 est obtenue entre l’indice ICBC et les pressions (nitrate plus nitrite, ammonium, phosphate, turbidité). Les mêmes valeurs de corrélation sont obtenues entre la chlorophylle totale et la somme des pigments biomarqueurs, ce qi permet de valider le modèle pigmentaire. Une grille de classement est proposée sur la base des résultats obtenus.  A partir de l’ICBC calculé, est obtenu l’EQR IC qui doit être borné entre 0 et 1, comme c’est le cas pour tous les indices DCE. Nos résultats classent les masses d’eau échantillonnées dans un gradient très proche de celui obtenu avec les indices de biomasse et d’abondance. A cet EQR IC est associé un intervalle de confiance, et au classement des masses d’eau, un niveau de confiance (%). Ces incertitudes sont calculées par bootstrap sur un rééchantillonnage de 1000 tirages aléatoires avec remise des valeurs brutes

Mise à jour des indicateurs de l'Element de qualité Phytoplancton de l'Etat Biologique et de l'Etat Physico-Chimique DCE des masses d'eau littorales du bassin Seine-Normandie

Ce rapport présente la mise à jour intermédiaire des indicateurs des éléments de qualité Phytoplancton et de l’Etat Physico-Chimique pour la période 2015-2020, qui ne se substitue pas à l’Etat des Lieux officiel des masses d’eau pour la DCE. Ces évaluations sont comparées à celles de l’Etat des Lieux 2019 sur la période 2011-2016, et l’évolution temporelle des indices par périodes glissantes de 6 années depuis le début du suivi. Une première mise à jour de l’indice Composition de l’indicateur Phytoplancton pour la période 2016-2019 est aussi présentée. Ce rapport intègre en annexe les fiches pour l’indicateur Phytoplancton et ceux de l’Etat Physico-chimique, qui sont téléchargeables à partir de l’atlas interactif DCE du bassin Seine-Normandie.

Définition d’un indice composition pour le phytoplancton en Manche- Atlantique, à partir des données du micro-phytoplancton du REPHY et des réseaux régionaux, et des mesures complémentaires de la flore phytoplanctonique acquises avec des techniques novatrices. Action 3 – Livrable 1. Propositions pour un indice de composition du phytoplancton, basé sur les résultats des méthodes microscopie, pigments et diversité génétique. Rapport final, février 2016

This deliverable is composed of two reports which propose indice of phytoplankton composition, based respectively on the results of pigment and genetic diversity methods, and the results of microscopy method. Proposals based on the results of pigment and genetic diversity methods. The present work is a continuation of several studies carried out in the past (Siano and Delmas, 2013, 2015) on investigating an indicator of phytoplankton diversity using two methods complementary to optical microscopy: the genetic diversity analyzed with metabarcoding (exhaustive analysis of the diversity and relative abundance of OTUs, i.e. groups of sequences identified by their genetic resemblance) and the pigmentary diversity (analysis of the diversity and abundance of pigments produced by photosynthetic cells). As part of the present study we aim to (i) to deepen our knowledge on the spatio‐temporal structure of phytoplankton assemblages in relation with environmental forcings for three size classes (0.2‐3 μm, 3‐20μm, >20μm, here respectively defined by convention as picophytoplankton, nanophytoplankton and microphytoplankton), and (ii) to verify the hypothesis that certain groups of the phytoplankton could be representative and descriptor of their corresponding size class. This work relies on data collected during four sampling campaigns: three of them at spatial scale (Pelgas 2012, 2013, and Phytec campaigns) and one at temporal scale (Dynapse). During Pelgas 2012 and 2013 campaigns, the sampling was done in the Gironde plume during May, on three coast‐tooffshore transects. The Phytec campaign was carried out in the Iroise sea (Bay of Brest) and the south area of Britain, including the Loire plume, bays of Quiberon, Vilaine, and Concarneau. Finally, the Dynapse campaign was carried out in the bay of Concarneau, between March and July 2012. The statistical analyses performed on metarbarcoding data show a clear separation of the three size classes studied and suggest that picophytoplankton is less variable in the time space than nano‐ and microphytoplankton. This is related to the recurrent presence in this size fraction of some OTUs such as Micromonas sp, Ostreococcus sp and Chrysochromulina rotalis. Within picophytoplankton, we found a good correlation between certain OTUs of the Mamiellophyceae group and chlorophyll b, the pigment characteristic of this class of microalgae. This correspondence confirms the good intercalibration of pigment and genetic diversity data. Chlorophyll b appeared to be a good descriptor of biomass and variability of picophytoplankton. Indeed, within the picophytoplankton, chlorophyll b is positively correlated to the total chlorophyll a, the latter being an indicator of the total picophytoplankton biomass. The phytoplankton variability, studied through the genetic and pigmentary analysis, is not explained by measured environmental parameters, certainly because of insufficiently pronounced environmental gradients during the sampling campaigns. Given the results obtained, we recommend testing the relevance of OTUs (especially those identified within picophytoplankton) and chlorophyll b as descriptors of the state of water masses on a more contrasted gradient of pressures. A sampling should be carried out on a well‐established environmental gradient beforehand in order to test the hypothesis that chlorophyll b and relative abundances of OTUs Micromonas and Bathycoccus prasinos could be used for the detecting and quantifying environmental conditions that fall anthropogenic influences. Proposals based on the results of microscopy method. As part of the implementation of the Water Framework Directive (WFD), the evaluation of the ecological status of coastal waters is based in particular on the monitoring of phytoplankton composition, indice not defined to date in France. As part of the observation and surveillance network for phytoplankton and hydrology (REPHY), established in 1984, counts of all phytoplankton species sampled in water are made by optical microscopy. This study aims to propose one or more indices of phytoplankton composition, based on counts made in microscope, to evaluate the quality of coastal waters of the Channel‐Atlantic coast, as part of the WFD. In their article, Spatharis and Tsirtsis (2010) propose a method for the selection of composition indices, based on the study of the monotonicity and linearity behavior of the relationship between the indice and the logarithm of the total abundance. In this study, the list of indices and the selection method proposed by Spatharis and Tsirtsis (2010) are taken and applied to the data from 16 monitoring locations spread across the Channel‐Atlantic coast. This study selected six indices: the indices "Odum", "Menhinick", "Camargo", "Sheldon," "E3" and "Simpson E." Further study of the relationship indice vs pressures, other than total abundance, using other statistical tools would be needed to confirm the relevance of these indices. In addition, for the indice to be operational within the WFD framework, additional work on temporal aggregation of measurements, on the definition of reference values and therefore on the calculation of EQR, are still required in connection with thematic experts.Ce livrable est composé de deux rapports faisant des propositions pour un indice de composition du phytoplancton, basés respectivement sur les résultats des méthodes de diversité pigmentaire et génétique, et sur les résultats de la méthode microscopie. Propositions basées sur les résultats des méthodes de diversité pigmentaire et génétique (19 pages, pages 13 à 31 du document pdf). Ce travail s’inscrit dans la continuité des études effectuées précédemment (Siano et Delmas, 2013, 2015) sur la recherche d’un indicateur de diversité du phytoplancton en utilisant deux méthodes complémentaires à la microscopie optique : la diversité génétique analysée par approche de metabarcoding (analyse exhaustive de la diversité et abondance relative des OTUs, i.e. groupes des séquences identifiés pour leur ressemblance génétique) et la diversité pigmentaire (analyse de la diversité et de l’abondance des pigments produits par les cellules photosynthétiques). Dans le cadre de cette étude nous avons cherché à : (i) approfondir nos connaissances sur la structure spatiotemporelle des assemblages phytoplanctoniques en rapport aux forçages environnementaux pour trois classes de taille (0,2‐3 μm, 3‐20μm, >20μm, ici définies par convention respectivement picophytoplancton, nanophytoplancton et microphytoplancton) et (ii) vérifier l’hypothèse que certains groupes du phytoplancton pourraient être représentatifs et descripteurs de leur classe de taille correspondante. Cette étude s’est basée sur les données recueillies lors de quatre campagnes d’échantillonnage : trois d’entre elles à l’échelle spatiale (campagnes Pelgas 2012, 2013 et campagne Phytec) et une à l’échelle temporelle (Dynapse). Lors des campagnes Pelgas 2012 et 2013, l’échantillonnage a été réalisé dans le panache de la Gironde au mois de mai, sur trois radiales côte‐large. La campagne Phytec a été effectuée en juin dans la mer d’Iroise (rade de Brest) et la zone Bretagne sud, incluant le panache de la Loire, les Baies de Quiberon et de la Vilaine et la Baie de Concarneau. Enfin, la campagne Dynapse a été réalisée dans la Baie de Concarneau, entre mars et juillet 2012. Les analyses statistiques effectuées sur les données de metabarcoding montrent une nette séparation des trois classes de taille étudiées et suggèrent que le picophytoplancton est moins variable dans l’espace‐temps que le nano‐ et le microphytoplancton. Ceci est lié à la présence récurrente et proportionnellement plus abondante dans cette fraction de taille de certains OTUs tels que Micromonas, Ostreococcus (Mamiellophyceae) et Chrysochromulina rotalis (Haptophyceae). Au sein du picophytoplancton nous avons retrouvé une bonne correspondance entre certains OTUs du groupe des Mamiellophyceae et la chlorophylle b, le pigment caractéristique de cette classe de microalgues. Cette correspondance conforte la bonne inter‐calibration des données de diversité pigmentaire et génétique. La chlorophylle b s’est avéré être un bon descripteur de la biomasse et de la variabilité du picophytoplancton. En effet, au sein du picophytoplancton, la chlorophylle b est positivement corrélée à la chlorophylle a totale, cette dernière étant elle‐même indicatrice de la biomasse picophytoplanctonique totale. La variabilité du phytoplancton, étudiée par l’analyse génétique et des pigments, n’est pas expliquée par les paramètres environnementaux mesurés, certainement à cause de gradients environnementaux insuffisamment prononcés retrouvés au moment de l’échantillonnage des campagnes. Au vue des résultats obtenus, nous recommandons de tester la pertinence des OTUs (notamment ceux identifiés au sein du picophytoplancton) et de la chlorophylle b en tant que descripteurs de l’état des masses d’eau sur un gradient plus contrasté en termes de pressions. Il faudrait donc réaliser un échantillonnage sur un gradient environnemental bien établi au préalable afin de tester l’hypothèse selon laquelle la chlorophylle b et les abondances relatives des OTUs Micromonas et Bathycoccus prasinos peuvent être utilisées pour la détection et la quantification des conditions environnementales qui relèvent des influences anthropiques. Propositions basées sur les résultats de la méthode microscopie (37 pages, pages 32 à 68 du document pdf). Dans le cadre de la mise en oeuvre de la Directive Cadre sur l'Eau (DCE), l'évaluation de l'état écologique des eaux littorales repose notamment sur le suivi de la composition du phytoplancton, indice non défini à ce jour en France. Dans le cadre du réseau d'observation et de surveillance du phytoplancton et de l’hydrologie (REPHY), mis en place en 1984, des dénombrements de l'ensemble des espèces phytoplanctoniques échantillonnées dans l'eau sont réalisés par microscopie optique. La présente étude a pour objectif de proposer un ou plusieurs indice(s) de composition phytoplanctonique, basé(s) sur les dénombrements réalisés au microscope, pour évaluer la qualité des eaux littorales de la façade Manche‐Atlantique, dans le cadre de la DCE. Dans leur article, Spatharis et Tsirtsis (2010) proposent une méthode pour la sélection d'indices de composition, basée sur l'étude de la monotonicité et de la linéarité de la relation entre l'indice et le logarithme de l'abondance totale. Dans la présente étude, la liste d'indices et la méthode de sélection proposées par Spatharis et Tsirtsis (2010) sont reprises et appliquées aux données issues de 16 lieux de surveillance, répartis sur l'ensemble de la façade Manche‐Atlantique. Cette étude a permis de sélectionner six indices : les indices « Odum », « Menhinick », « Camargo », « Sheldon », « E3 » et « Simpson E ». Une étude plus approfondie de la relation indice vs pressions, autre que l'abondance totale, au moyen d'autres outils statistiques serait nécessaire pour confirmer la pertinence de ces indices. De plus, pour que l'indice soit opérationnel dans le cadre de la DCE, des travaux complémentaires relatifs à l’agrégation temporelle des mesures, à la définition des valeurs de référence et par conséquent au calcul des EQR restent à faire, en lien avec les experts thématiques

NEONATAL EFFECTS OF MARIJUANA FOLLOWING MATERNAL ILLICIT DRUG USE:A LITERATURE REVIEW

Objective. We sought to compile the most updated information on the use of marijuana during pregnancy and its effects on the neonate as well as the overall development of a child through all stages. Background. Many states have made marijuana either decriminalized or acceptable for medical use, which may potentially lead to increased marijuana use among pregnant women. It is essential to become aware of the effects that marijuana can have on neonates. Methods. Articles were selected from two databases using keywords. Searches were conducted for articles published between January 1, 2010 and October 1, 2015. Keywords used to search for the articles included: Marijuana, cannabis, pregnancy, gestation, neonatal, stillbirth and low birth weight. Results. Six publications were included in this review article. Each of the studies assessed different neonatal outcomes possibly affected by marijuana use during pregnancy including: birth weight \u3c 2500 grams, very low birth weight \u3c 1500 grams, NICU admission, five minute Apgar score, umbilical artery PH, mean gestational age at delivery, and stillbirths, of which all were shown to be statistically insignificant after adjusting for confounding factors. A significant effect was found regarding the possible negative impact on the immune system, and its effects on quality of life. Conclusion. This review offers a compilation of information for healthcare providers to take into account when discussing marijuana use during pregnancy with their patients. Many of the outcomes showed inconclusive results; further studies are critically needed to fully understand the effects of marijuana in neonates. Grants. No grants to disclose

Assessing phytoplankton realized niches using a French National Phytoplankton Monitoring Network

Relating environmental factors to species occurrence is a fundamental step in a better understanding of the community structure, the spatial and temporal dynamics of populations and how species may respond to environmental changes. In this paper, we used phytoplankton occurrence data, from a French national phytoplankton monitoring network, and environmental variables with the aim of characterizing the realized ecological niches of phytoplankton groups. We selected 35 phytoplankton taxa representing the most important taxa in terms of occurrence frequency and abundance along the French coast of the eastern English Channel, the Southern Bight of the North Sea and the Atlantic Ocean. We show that environmental variables such as nutrient concentration, water temperature, irradiance and turbidity can be considered key factors controlling phytoplankton dynamics and influencing the community structure. By using a statistical framework based on an ordination technique the community structure was analyzed and interpreted in terms of niche overlap, marginality and tolerance. The most marginal taxon was Dactyliosolen and the most tolerant was Skeletonema. Non-marginal taxonomic units could be generalist and specialist, while marginal taxa were rather specialist. Specialist and marginal taxa globally showed lower values of overlap. Keyword

Realized niche analysis of phytoplankton communities involving HAB: Phaeocystis spp. as a case study

The link between harmful algal blooms, phytoplankton community dynamics and global environmental change is not well understood. To tackle this challenging question, a new method was used to reveal how phytoplankton communities responded to environmental change with the occurrence of an harmful algae, using the coastal waters of the eastern English Channel as a case study. The great interannual variability in the magnitude and intensity of Phaeocystis spp. blooms, along with diatoms, compared to the ongoing gradual decrease in anthropogenic nutrient concentration and rebalancing of nutrient ratios; suggests that other factors, such as competition for resources, may also play an important role. A realized niche approach was used with the Outlying Mean Index analysis and the dynamics of the species’ realized subniches were estimated using the Within Outlying Mean Indexes calculations under low (L) and high (H) contrasting Phaeocystis spp. abundance. The Within Outlying Mean Indexes allows the decomposition of the realized niche into realized subniches, found within the subset of habitat conditions and constrained by a subset of a biotic factor. The two contrasting scenarios were characterized by significantly different subsets of environmental conditions and diatom species (BV-step analysis), and different seasonality in salinity, turbidity, and nutrients. The subset L environmental conditions were potentially favorable for Phaeocystis spp. but it suffered from competitive exclusion by key diatom species such as Skeletonema spp., Thalassiosira gravida, Thalassionema nitzschioides and the Pseudo-nitzchia seriata complex. Accordingly, these diatoms species occupied 81% of Phaeocystis spp.'s existing fundamental subniche. In contrast, the greater number of diatoms, correlated with the community trend, within subset H exerted a weaker biological constraint and favored Phaeocystis spp. realized subniche expansion. In conclusion, the results strongly suggest that both abiotic and biotic interactions should be considered to understand Phaeocystis spp. blooms with greater consideration of the preceeding diatoms. HABs needs must therefore be studied as part of the total phytoplankton community